Wie bekommt ein mittelständisches Unternehmen möglichst zeitnah die notwendige Digitalisierung von Prozessen und Abläufen angeschoben? Kann schon jetzt die KI dabei unterstützen? Klar ist, dass die meisten Unternehmen effizienter werden müssen, um wettbewerbsfähiger zu werden. Der Weg dorthin ist vielen aber noch nicht klar.
Erst rund 40% der Unternehmen bis 250 Mitabeiter verfügen über eine Digitalisierungsstrategie. Die Nutzung von KI im Unternehmen liegt zudem bei nur rund 13%. Als Gründe geben über 50% der Unternehmen an, dass Ihnen die Zeit fehle sich mit den Themen zu beschäftigen. Rund 40% sehen fehlendes Know How als Grund der mangelnden Digitalisierung.
Quelle: "Digitalisierung und ökologische Nachhaltigkeit in Unternehmen" - Bundesnetzagentur
Die Digitalisierung und der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Mittelstand bieten zahlreiche Chancen, aber auch Herausforderungen.
Die Studie der Bundesnetzagentur zeigt auf, dass die Unternehmen Unterstützung in der Umsetzung benötigen, weil ihnen schlicht Zeit und Know How fehlen. Hier unterstützen wir Sie gerne.
Viele kleine und mittlere Unternehmen (KMU) stehen vor der Aufgabe, ihre Geschäftsprozesse zu digitalisieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Studien zeigen, dass die Digitalisierung oft hinter den Erwartungen zurückbleibt, da technische, strukturelle und organisatorische Hürden bestehen. Dennoch bietet die Digitalisierung erhebliche Vorteile, wie Effizienzsteigerungen, die Entwicklung innovativer Geschäftsmodelle und eine erhöhte Resilienz gegenüber wirtschaftlichen Schwankungen.
Der Einsatz von KI-Technologien kann die Wettbewerbsfähigkeit von KMU erheblich steigern. Anwendungen wie Prozessautomatisierung, Kundeninteraktion und die Entwicklung neuer Geschäftsmodelle sind vielversprechend. Studien zeigen, dass viele mittelständische Unternehmen das Potenzial von KI noch nicht vollständig ausschöpfen, obwohl die Chancen erkannt werden. Besonders in inhaber- oder familiengeführten Unternehmen kann die direkte Einbindung der Mitarbeiter ein Vorteil bei der Umsetzung von KI-Projekten sein.
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